Conquistando o GCP: do início ao fim
A Certificação **Google Cloud Platform Professional Data Engineer** (doravante chamada de **GCP**) é um exame que avalia seu domínio do conjunto de tecnologias da plataforma, desde o BigTable para armazenamento de dados até o Dataflow para processamento de dados. Em termos gerais, o conhecimento em ciência de dados para tomar decisões informadas é essencial para o sucesso, pois a maioria das perguntas também busca um diagnóstico para cenários comuns de business intelligence.
Essa certificação foi minha primeira tarefa na Congero Technology. No entanto, como recém-formado em ciência da computação, nada disso fazia sentido para mim no início. O GCP é bastante analítico e, infelizmente, meus cursos na faculdade só me ensinaram a falar em algoritmos. Mas, se existe algo em que tenho experiência, é fazer provas. Sei que apenas estudar o material não é suficiente — e nem todos os materiais são igualmente úteis. Por isso, espero que minha jornada ofereça uma direção mais objetiva para quem busca obter essa certificação, destacando quais recursos tiveram mais valor e quais não foram tão úteis. Assim começou minha jornada para conquistar o GCP.
Comecei com um curso da Udemy intitulado **“Google Cloud Professional Data Engineer: Get Certified 2022”**. Mas quem não possui assinatura da Udemy não precisa se preocupar — esta foi, de longe, a parte menos impactante da minha preparação. No entanto, o curso inclui um teste prático cuja complexidade é cerca de 80% semelhante à do exame real, o que me ajudou a medir a dificuldade e, principalmente, a quantidade de texto nas perguntas. Por outro lado, os vídeos eram densos, e assistir todos eles seria apenas desperdiçar oito horas. Recomendo assistir apenas os que tratam de conceitos que precisam de esclarecimento ou que são de alto rendimento, ou seja, garantidos de aparecer em várias questões da prova, como BigQuery, BigTable, Dataflow, Dataproc, etc.
Falando em materiais de alto rendimento, a documentação do Google (ou seja, https://cloud.google.com/bigquery/docs/introduction) foi o recurso mais útil para estabelecer uma base sólida para quem é totalmente novo no GCP. Ler documentação pode soar tão agradável quanto observar a grama crescer, mas o layout seccionado das páginas, com vídeos e figuras incorporados, facilitou a navegação e a identificação das informações essenciais. Isso é importante, especialmente quando há pouco tempo disponível, pois saber quais conceitos priorizar nos estudos aumenta significativamente a pontuação em um curto período — algo que motiva ao mostrar progresso tangível.
Para quem não está disposto a encarar um muro de texto ou apenas busca conteúdo mais curto, encontrei no canal “Google Cloud Tech” no YouTube vários vídeos valiosos para um reforço rápido. Os vídeos vão desde o nível iniciante (ou seja, What is BigQuery?) até o avançado (ou seja, Run Spark and Hadoop faster with Dataproc) em familiaridade com o GCP. Além disso, alguns vídeos apresentam um passo a passo da interface do GCP, fornecendo um bom ponto de referência. Vale observar que recomendo esse recurso apenas como revisão e complemento, pois, sozinho, não oferece a profundidade de conhecimento necessária para o GCP.
Surpreendentemente, um aspecto da preparação que acabei deixando de lado — mas que eu certamente faria se precisasse refazer o exame — foi usar o próprio GCP. Tentar entender como cada produto funcionava ao mesmo tempo em que eu tentava elaborar uma solução de negócio não foi tarefa fácil. Usei as duas horas completas disponibilizadas para a prova, e isso me deixou mentalmente exausto por várias horas depois. Para evitar o desgaste de se auto-sabotar, a familiaridade com o conjunto de tecnologias é indispensável. Faça o que eu digo, não o que eu fiz!
Depois de se familiarizar com o GCP, o próximo passo é encontrar um guia de estudos (eu usei https://dzlab.github.io/certification/2021/12/04/gcp-data-engineer-prep/). A importância dos guias de estudo, mesmo que não sejam feitos por você, é ajudar a ter consciência da amplitude do conteúdo cobrado no exame e fornecer um checklist para garantir que nenhum conceito fique sem revisão. Além disso, bons guias de estudo contêm links para documentação ou vídeos relacionados ao tópico, permitindo relembrar rapidamente ou até explorar o assunto com mais profundidade. Entretanto, guias de estudo servem apenas para isso — guiar. Eles não substituem o estudo real nem a pesquisa necessária para alcançar o nível de conhecimento exigido na prova.
Munido de todo o conhecimento necessário para o exame, resta apenas um último passo: os testes práticos. Afinal, como medir sua prontidão e colocar suas habilidades à prova? Para o GCP, recomendo dois ou três simulados. Idealmente, essa etapa final de preparação deve ocorrer na semana anterior à data do exame, distribuindo as tentativas ao longo desse período. Ao revisar, em vez de marcar apenas as respostas erradas, marque também aquelas em que houve dúvida ou chute — mesmo que estejam corretas. Embora a sorte inevitavelmente desempenhe um papel no resultado, é melhor ter certeza do maior número possível de conceitos, desde que o tempo permita.
Por fim, o exame é difícil porque é longo e suas perguntas são complexas. Mas não é impossível. Com boa preparação e prática, obter a certificação demonstra a capacidade de utilizar o conjunto de ferramentas do Google para diagnosticar problemas relacionados a dados e fornecer insights de negócios na nuvem.
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